支持 Win 所有系统 附带视频安装教程 ...............................
插件名称：Deep Vintage Collection
插件大小：300MB
插件类型：8套人工智能混音插件
插件版本：Win：具体看下面介绍 ----------- Mac：下载地址（点我）
支持格式：Win：VST/VST3 ------------- Mac：
支持系统：Win：7/10/11以上 --------- Mac：
支持宿主：Cubase ---- FL Studio ---- Ableton Live ---- Studio One
加载方式：附带（Win ）详细视频安装教程
发货方式：百度网盘下载
包含：
Deep Vintage Brit 73 AI v1.0.3 SEnki-win
Deep Vintage Green AD AI v1.0.0r1 SEnki-win
Deep Vintage Tape M AI v1.0.0r1 SEnki-win
Deep Vintage Tape S AI v1.0.0r1 SEnki-win
Deep Vintage Thick Pre AI v1.0.0r1 SEnki-win
Deep Vintage US Rack AI v1.0.0r1 SEnki-win
Cabinetron v1.1.3 SEnki-win
SpecCraft v1.0.0 SEnki-win
基于人工智能的设备建模插件系列。
Deep Vintage 系列是一系列模拟真实硬件的插件。 利用人工智能的力量，每个 Deep Vintage 插件都忠实地捕捉到了古董设备的真正 “灵魂”。
Deep Vintage 采用了 专有的音频处理神经网络 (APNN)，这是一种专门用于模拟效果处理器建模的机器学习技术。
有什么区别？
我们接触过许多仿真技术：物理建模、卷积……等等。 无论我们使用何种技术，我们的最终目标始终如一：尽可能实现与真实设备相同的最高音质保真度。 APNN 经过精心设计和训练，能够成功完成这项任务，因为它的训练是基于真实硬件设备的音频信号。 Deep Vintage 插件不仅仅是 “理论上正确的电路建模”，也不仅仅基于谐波结构或脉冲响应；它们还旨在模拟真实世界的硬件。 它们能捕捉模拟音频中 100% 的 3D 感觉。
它是如何工作的？
简单地说，APNN 是一个专为音频处理而优化的神经网络，由大量音频处理模块（均衡器、压缩器、过载等）组合而成。 为了抓住硬件模型的精髓，APNN 会自动调整其结构和参数，直到其输出与硬件输出之间的差异逐渐减小。 最终，APNN 可实现约 -40 dB 至 -75 dB 的相位补偿误差信号（取决于硬件模型）。 有了这种出色的误差控制水平，甚至超过了同一硬件型号不同生产批次之间的差异，我们可以自信地说，APNN 能够 “骗过 “人耳。
Brit 73 AI
US Rack AI
Thick Pre AI
Green AD AI
Tape S AI
Tape M AI
Cabinetron
SpecCraft
