支持 Win 所有系统 附带视频安装教程 ...............................
插件名称:Deep Vintage Collection
插件大小:600MB
插件类型:14个人工智能混音插件
插件版本:Win:R1 SEnki ------------------- Mac:下载地址(点我)
支持格式:Win:VST/VST3
支持系统:Win:7/10/11以上
支持宿主:Cubase ---- FL Studio ---- Ableton Live ---- Studio One
加载方式:附带(Win )详细视频安装教程
发货方式:百度网盘下载
包含 :
Deep Vintage Brit73 v1.0.3 SEnki-win
Deep Vintage Brit84 v1.0.3 SEnki-win
Deep Vintage GreenAD v1.0.3 SEnki-win
Deep Vintage Nylon v1.0.3 SEnki-win
Deep Vintage TapeM v1.0.3 SEnki-win
Deep Vintage TapeS v1.0.3 SEnki-win
Deep Vintage ThickPre v1.0.3 SEnki-win
Deep Vintage TransformerX v1.0.3 SEnki-win
Deep Vintage TubeBell v1.0.3 SEnki-win
Deep Vintage TubeFilter v1.0.3 SEnki-win
Deep Vintage TubeShelf v1.0.3 SEnki-win
Deep Vintage USRack v1.0.3 SEnki-win
Cabinetron v1.1.3 SEnki-win
SpecCraft v1.0.0 SEnki-win
基于人工智能的设备建模插件系列。
Deep Vintage 系列是一系列模拟真实硬件的插件。 利用人工智能的力量,每个 Deep Vintage 插件都忠实地捕捉到了古董设备的真正 “灵魂”。
Deep Vintage 采用了 Three-Body Tech 专有的音频处理神经网络 (APNN),这是一种专门用于模拟效果处理器建模的机器学习技术。
有什么区别?
我们接触过许多仿真技术:物理建模、卷积……等等。 无论我们使用何种技术,我们的最终目标始终如一:尽可能实现与真实设备相同的最高音质保真度。 APNN 经过精心设计和训练,能够成功完成这项任务,因为它的训练是基于真实硬件设备的音频信号。 Deep Vintage 插件不仅仅是 “理论上正确的电路建模”,也不仅仅基于谐波结构或脉冲响应;它们还旨在模拟真实世界的硬件。 它们能捕捉模拟音频中 100% 的 3D 感觉。
它是如何工作的?
简单地说,APNN 是一个专为音频处理而优化的神经网络,由大量音频处理模块(均衡器、压缩器、过载等)组合而成。 为了抓住硬件模型的精髓,APNN 会自动调整其结构和参数,直到其输出与硬件输出之间的差异逐渐减小。 最终,APNN 可实现约 -40 dB 至 -75 dB 的相位补偿误差信号(取决于硬件模型)。 有了这种出色的误差控制水平,甚至超过了同一硬件型号不同生产批次之间的差异,我们可以自信地说,APNN 能够 “骗过 “人耳。
Brit 73 AI
US Rack AI
Thick Pre AI
Green AD AI
Tape S AI
Tape M AI